Profil pentru un eșantion de site- uri de dating. Link decădere și link spam

profil pentru un eșantion de site- uri de dating

Detectarea manipulării linkurilor și a spamului cu autoritatea de domeniu Detectarea manipulării linkurilor și a spamului cu autoritatea de domeniu Publicat: În urmă cu peste 7 ani, în timp ce eram încă angajat la Virante, Inc. La acea profil pentru un eșantion de site- uri de dating, eram limitat în cercetările pe care le puteam efectua, deoarece consumam API-ul, lipsind accesul la valori, măsurători și metodologii mai profunde pentru a identifica anomalii în profilurile de backlink.

Am folosit aceste tehnici în identificarea manipulării backlink-ului cu instrumente precum Remove'em și Penguin Risk, dar au fost întotdeauna handicapate de limitările API-urilor orientate către consumatori.

Mai mult decât atât, nu au escaladat. Un lucru este să colectați toate backlink-urile pentru un site, chiar și pe un site mare, și să judecați fiecare link individual în funcție de tipul sursei, calitatea, textul de ancorare, etc.

Dar cum faci asta pentru 30 de miliarde de link-uri în fiecare zi? De la lansarea Link Explorer și reședința mea aici la Moz, am avut luxul de a avea date mult mai puțin filtrate, oferindu-mi o imagine mult mai profundă și mai clară a instrumentelor disponibile pentru mentenanții indexului de backlink pentru a identifica și contracara manipularea.

În timp ce nu intenționez în niciun caz să spun că toate manipulările pot fi detectate, vreau să prezint doar câteva dintre nenumăratele metodologii surprinzătoare de detectare a spamului. Metodologia generală Nu este nevoie să fiți un om de știință al datelor sau un tocilar ce site de dating ar trebui să mă alătur matematică pentru a înțelege această practică simplă de identificare a spamului legăturilor.

Deși există cu siguranță o mulțime de matematică utilizată la executarea măsurării, testării și construirii de modele practice, esența generală este clar de înțeles. Primul pas este să obțineți un eșantion bun de link-uri de pe web, despre care puteți citi aici.

Vânzare cu repetiție

Dar să presupunem că ați terminat deja acel pas. Apoi, pentru orice proprietate a acelor legături aleatorii DA, text de ancorare etc. În cele din urmă, căutați valori aberante și vedeți dacă acestea corespund cu ceva important - cum ar fi site-urile care manipulează graficul legăturilor sau site-urile care sunt excepțional de bune.

Să începem cu un exemplu ușor, legarea decăderii. Link decădere și link spam Decăderea legăturilor este apariția naturală a linkurilor, fie că renunță la web, fie că modifică adresele URL. De exemplu, dacă primiți linkuri după ce trimiteți un comunicat de presă, v-ați aștepta ca unele dintre aceste linkuri să dispară în cele din urmă pe măsură ce paginile sunt arhivate sau eliminate pentru că sunt vechi.

Și, dacă ar fi să obțineți un link dintr-o postare pe blog, s-ar putea să vă așteptați să aveți un link către pagina de pornire pe blog până când postarea respectivă este împinsă pe a doua sau a treia pagină de postări noi.

Metodologia generală

Dar dacă ți-ai cumpărat linkurile? Ce se întâmplă dacă dețineți un număr mare de domenii și toate site-urile se leagă între ele? Ce se întâmplă dacă utilizați un PBN? Aceste legături tind să nu cadă.

Exercitarea controlului asupra legăturilor dvs. Astfel, putem crea o ipoteză simplă: Ipoteză : rata de decădere a legăturilor de pe site-urile care manipulează graficul de legătură va diferi de site-urile cu profiluri de legături naturale.

Metodologia pentru testarea acestei ipoteze este exact așa cum am discutat anterior. Mai întâi ne dăm seama ce este natural. Cum arată rata de decădere a legăturilor unui site aleatoriu?

  1. Mai puțin Având peste 20 de tipare și sute de forme, șablonul Diagrame Azure din Visio vă oferă tot ce vă trebuie pentru a crea diagrame Azure pentru necesitățile dvs.

Ei bine, obținem pur și simplu o grămadă de site-uri și înregistrăm cât de repede sunt șterse linkurile vizităm o pagină și vedem că un link a dispărut față de numărul lor total de linkuri. Atunci putem căuta anomalii. În acest caz de vânătoare de anomalii, o voi face foarte ușoară.

Fără statistici, fără matematică, doar o privire rapidă asupra a ceea ce apare atunci când sortăm prima dată după cea mai mică rată de decădere și apoi sortăm după cea mai înaltă autoritate de domeniu pentru a vedea cine se află la capătul spectrului.

Fiecare exemplu pe care îl vedem despre un scor DA bun, dar 0 decădere a legăturii pare să fie alimentat de o rețea de legături de un fel.

  • Telefon dating york pa
  • Bf hardline a eșuat
  • La ce riscuri te supui cand intri pe site-urile de intalniri
  • Prezentarea evenimentelor importante cu partea Web evenimente Adăugarea unui eveniment Pe o pagină publicată, puteți începe să adăugați evenimente.

Acesta este Aha! Primul tip tinde să facă parte dintr-o rețea de link-uri, a doua parte tinde să-și trimită spam-ul către backlink-urile către site-urile pe care alții le trimit spam, astfel încât link-urile lor se îndreaptă rapid către alte pagini.

Desigur, acum ne străduim să construim un model care să ia în considerare acest lucru și să reducă cu precizie Autoritatea de domeniu în raport cu severitatea link-ului spam. Dar s-ar putea să întrebați Aceste site-uri nu se clasează în Google - de ce au în primul rând DA-uri decente?

Miercuri, 30 iunieActualitate Internaţional Sediul Linkedin Foto: Wikipedia Echipa platformei RestorePrivacy a descoperit o postare într-un forum al hackerilor, în care datele personale de la aproximativ de milioane și deci de la aproape toți utilizatorii rețelei LinkedIn au fost oferite spre vânzare, de la începutul săptămânii trecute. Potrivit RestorePrivacy, un eșantion cu un milion de înregistrări de date analizate s-a dovedit a fi autentic. Si echipa de securitate a publicatiei germane de profil, heise. Au fost verificate cu precădere date actuale, provenite de la utilizatorii germani. Potrivit celor două surse, leak-ul conține înregistrări de utilizator LinkedIn cu nume complete, adrese de e-mail și poștale, date despre locație, numere de telefon, nume de utilizator LinkedIn și adrese URL de profil, precum și informații despre sex, date personale și carieră profesională, ca și mai multe conturi de socializare ale utilizatorilor respectivi.

Ei bine, aceasta este o problemă obișnuită cu seturile de antrenament. DA este instruit pe site-urile care se clasează pe Google, astfel încât să putem afla cine se va clasa peste cine. Cu toate acestea, din punct de vedere istoric, nu am luat în considerare și nimeni din cunoștințele mele din industria noastră nu a luat în considerare adresele URL aleatorii care nu se clasează deloc. Pentru asta rezolvăm acest lucru în noul model DA setat să fie lansat la începutul lunii martie, așa că fiți atenți, deoarece aceasta reprezintă o îmbunătățire majoră a modului în care calculăm DA!

Distribuirea scorului de spam și spam-ul linkurilor Una dintre cele mai interesante noi adăugiri la viitoarea Domain Authority 2. Scorul de spam al lui Moz este o metrică link-blind nu folosim deloc linkuri care prezice probabilitatea ca un domeniu să fie indexat în Google.

Cu cât scorul este mai mare, cu atât este mai rău site-ul.

profil pentru un eșantion de site- uri de dating

Acum, am putea ignora orice linkuri de pe site-uri cu scoruri spam peste 70 de ani și le putem numi o zi, dar se pare că există modele fascinante lăsate în urmă de schemele comune de manipulare a legăturilor care așteaptă să fie descoperite folosind această metodologie simplă de utilizare a unui eșantion aleatoriu de adrese URL pentru a afla cum arată un profil de backlink normal și apoi vedeți dacă există anomalii în modul în care Scorul de spam este distribuit între backlink-urile către un site.

Lasă-mă să-ți arăt doar una.

Șablon de pagină de pornire pentru cadre didactice

Se pare că a acționa natural este foarte greu de făcut. Chiar și cele mai bune încercări rămân deseori scurte, la fel ca această rețea de spam cu linkuri deosebit de periculoase.

Această rețea mă bântuia de 2 ani, deoarece includea un director al celor mai importante milioane de site-uri, așa că dacă ați fi unul dintre aceste site-uri, ați putea vedea oriunde între și de linkuri urmate care apar în profilul dvs. A fost ușor să ne uităm la rețea și să vedem ce fac, dar am putea să o vedem automat, astfel încât să putem devaloriza alte rețele de acest fel în viitor?

Când am analizat profilul linkurilor site-urilor incluse în rețea, distribuția Spam Score s-a luminat ca un pom de Crăciun.

Creați diagrame Azure în Visio

Majoritatea site-urilor obțin majoritatea backlink-urilor de la domenii cu scor scăzut de spam și obțin din ce în ce mai puține pe măsură ce scorul de spam al domeniilor crește. Dar această rețea de legături nu s-a putut ascunde, deoarece am putut detecta site-urile din rețeaua lor ca având probleme de calitate folosind Scorul de spam. Dacă ne-am baza doar pe ignorarea legăturilor de scor Spam Scor, nu am fi descoperit niciodată această problemă.

În schimb, am găsit un clasificator excelent pentru găsirea de site-uri care sunt susceptibile de a fi penalizate de Google pentru practicile de construcție a linkurilor. Distribuție DA și spam de link Putem găsi modele similare printre site-uri cu distribuirea autorității de domeniu de intrare.

Este obișnuit ca întreprinderile care doresc să își mărească clasamentul pentru a stabili standarde minime de calitate în campaniile lor de sensibilizare, profil pentru un eșantion de site- uri de dating multe ori DA30 și peste. Un rezultat nefericit este că ceea ce rămâne sunt exemple evidente de site-uri cu profiluri de legături manipulate. Lasă-mă să iau un moment și să fiu clar aici. Un profil de legătură manipulat nu este neapărat împotriva recomandărilor Google.

Dacă faceți o acțiune de PR vizată, este rezonabil să vă așteptați ca o astfel de distribuție să poată avea loc fără nicio încercare de manipulare a graficului. Cu toate acestea, adevărata întrebare este dacă Google dorește ca site-urile care realizează o astfel de informare să funcționeze mai bine. Dacă nu, acest exemplu flagrant de manipulare a legăturilor este destul de ușor pentru Google să-l atenueze, dacă nu chiar să îl ignore complet.

Acest lucru are sens, deoarece web-ul are mult mai multe site-uri DA reduse decât ridicate.

Detectarea manipulării linkurilor și a spamului cu autoritatea de domeniu - Marketing Affde

Dar toate site-urile de mai sus au distribuții de link-uri anormale, care facilitează detectarea și corectarea - la scară - a valorii link-ului. Acum, vreau să fiu clar: acestea nu sunt neapărat exemple de încălcare a regulilor Google.

Cu toate acestea, acestea sunt manipulări ale graficului de legătură. Depinde de dvs. Ce nu merge Pentru fiecare tip de metodă de detectare a manipulării linkurilor pe care o descoperim, abandonăm alte zeci.

Unele dintre acestea sunt de fapt destul de surprinzătoare.

profil pentru un eșantion de site- uri de dating

Permiteți-mi să scriu despre unul dintre multele. Primul exemplu surprinzător a fost raportul dintre linkurile nofollow to follow.

Account Options

Pare destul de simplu că comentariul, forumul și alte tipuri de spammeri ar ajunge să acumuleze o mulțime de link-uri nofollowed, lăsând astfel un model ușor de discernut. Ei bine, se pare că acest lucru nu este deloc adevărat.

Raportul dintre linkurile nofollow to follow se dovedește a fi un indicator slab, întrucât site-urile populare precum facebook. Acest lucru se datorează probabil utilizării widgeturilor și a balizelor și utilizării legitime a site-urilor populare precum facebook.

Desigur, nu este întotdeauna cazul. Deci ce urmeaza? Moz traversează continuu graficul de legături, căutând modalități de a îmbunătăți autoritatea domeniului folosind totul, de la algebră liniară de bază la rețele neuronale complexe.

profil pentru un eșantion de site- uri de dating

Obiectivul în minte este simplu: vrem să realizăm cea mai bună valoare a autorității de domeniu vreodată. Vrem o valoare în care utilizatorii să poată avea încredere pe termen lung să elimine spamul la fel ca Google și să vă ajute să determinați când dvs.

Desigur, nu avem nicio așteptare să eliminăm tot spamul - nimeni nu poate face asta. Dar putem face o treabă mai bună.

Citițiși